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论媒体融合数字内容的变化

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作者:齐婷  来源:  时间:2021-07-08

如今的时代是媒体融合的时代,媒体不仅作为信息的发布者而存在,同时也是服务的提供者。媒体不仅需要提供给用户内容,还需要发布有针对性的内容,关注用户的体验。了解用户的变化,了解内容形态传播方式的变化,对媒体融合发展至关重要。
一、用户的变化
1、银发时代的到来
全国人口第7次普查数据显示,全国人口总数141178万人。60岁以上人口占比18.7%。我国60岁以上人口已经超过了2.6亿,人口老龄化和养老已经成为一个非常热门的话题。
      60后即将全面进入退休阶段,在互联网中,46到60+岁的年龄段,用户对数字内容需求程度不会因为年龄增长而降低,反而在靠近退休和退休年龄区间,有明显的上涨趋势。
根据资料显示,网民50岁+的增速,在过去一年2020年中达到了64.3%,不仅超过2019年的39.9%,更远超网民整体的10%的增长速度。
我们在做数字内容生产中,必须要考虑越来越多的银发群体,尤其是有文化,有学识有闲,有情趣,高收入在互联网冲浪的60后优质用户,即将全面进入退休阶段,因此要抓住这个机会,从内容生产上围绕银发群体从他们的视角量身定制相关优质内容,吸引用户增加平台的拉新促活。
2、用户消费资讯的时长变化
每天用户人均在手机上消费各种资讯内容的时长,已经由2019年的69.5分钟增长到2020年80.7分钟。高收入人群(人均在月收入一万元以上)在2020年每天资讯消费达到了114.2分钟。
时长的增加,意味着用户对内容的整体需求发生了变化,短视频内容消费增长。

二,内容推荐形式的变化
    1、告别单一投喂方式
过去是人找信息,现在传播变得更聪明,实现信息找人。信息不止在于传递,在于搜索与传递,传递的方式在变化,信息获取的渠道也在发生着变化。互联网人工智能时代的到来,让获取信息变得更加的简单,由过去单一的投喂方式变成了大数据算法,根据用户的个人喜好,观看信息的时长,浏览内容,对用户的一些阅读习惯进行分析和数学算法,推测出用户可能更加喜欢的内容,进行个性化推荐。优点就是自动滤过用户不喜欢不爱看的内容,节约了用户内容信息消费的时间。缺点是用户获取的信息会越来越窄。
    2、进入算法+身份认同
用户对有着明确身份标识的“媒体主编”和“专家”,以及“行业达人”,他们所推荐的内容可信度远远高于算法所推荐的内容。在多元化的需求上,专业媒体人,行业专家以及达人,活跃的社区用户都将成为内容分发体系中的多元渠道,为用户带来丰富的内容多样性和眼界的拓展。用户更愿分享这些内容。热点新闻事件以及知识技巧的内容,是用户有意愿分享的内容。

三、内容表现形式的变化
1、视频化占据数字内容c位
互联网经历了从最初的文字到图片图文,到现在的音视频的变化。随着智能手机拍摄录制功能越来越专业,各种剪辑软件操作简单更加智能化,用手机记录生活工作,随手拍出鲜活生动的内容,已成为广大用户不二的选择。在未来发展中,视频化依然是数字内容中的大趋势。视频也成为获取用户第一落脚点的抓手,尤其是短视频,已经成为网络视频的流量担当,专业媒体更应该围绕视频的内容上,角度,广度,深度上进行挖掘,从而促使专业媒体向更精、更深内容上发展。
2、内容创作多元化
自媒体不断涌入互联网,给互联网带来了鲜活的内容,同时也带来了创作力的大爆发。对专业媒体的从业者而言,用户对于一个新闻的事件,不再局限的只看到一种内容表达。大多数用户希望在资讯短视频后面看到更有深度的图文报道,更多网友的精彩评论,更系统化的专题汇聚,以及来自专家、达人的专业解读。而是渴望在一个系列集合中看到既有图文,又有视频等多元的精彩内容,。使得信息内容不再是单一的表现形态,可能既融合了文字的精彩,又有视觉的形象和图片的冲击力,为用户提供了获取差异化内容的需求。
3、内容传播矩阵化
用户现在每天每时每刻都能接触到各种各样的资讯信息,已经不记得自己看新闻资讯的时间点,已经没有了阅读报纸,打开新闻网站或者是APP ,固定时间节点看资讯内容的消费习惯。更加需要媒体从业者通过多平台,多触角,多语度,多介质,让自己的资讯内容尽量充分的曝光在用户的视线中。

传统媒体积极拥抱人工智能技术,努力转换角色,从内容生产者向平台运营者转化。利用大数据和精准推送的技术带来内容生产分发方式和特点上的变化,进一步实现媒体融合走向智能化媒体,也是传统主流媒体最为重要的转型发展方向。

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